人们对大型语言模型有两种不同的期待。第一个期待是,我们期待大型语言模型成为解决某一种问题的专材,它可以解决某一种自然语言处理的特定任务。举例来说,我们把大型语言模型做一些调整以后,叫他专门做翻译,你给他什么句子,他都把中文翻成英文,我给他一个句子,他专门给他一段文章,他专门做摘要,看到一段文章作为输入,他就是会把文章变短,这个是让大型语言模型变成专才。那第二个期待是期待大型语言模型变成一个通才,变得无所不能,什么都会
举例来说,你给他一个句子以后,那他因为什么都会。所以如果你只给他一个句子,他不知道他要得到什么样的输出。所以你需要对他用人类可以看得懂的语言直接下指令。你告诉大型语言模型说现在把这句话做翻译,期待它就产生英文的句子。同样的句子,如果你下不同的指令说要做摘要,它就把你输入的文字进行摘要。而这个额外所下的用人类语言来描述的指令,期待今天机器可以看得懂人下的指令。
ASR API Speechflow транскрибирует с высокой точностью на 14 языкахи этот список постоянно растет. Это делает SpeechFlow идеальным решением для перевода аудио в текст и речи в текст.
Используя нашу модель искусственного интеллекта, аудио преобразуется в текст с правильной пунктуацией и оптимизируется для чтения, в результате чего транскрипция становится понятной и удобной.
Благодаря простому дизайну API развертывание SpeechFlow не требует особых усилий. Мы поддерживаем как облачное, так и локальное развертывание для обеспечения безопасности, надежности и гибкости.
SpeechFlow может обработать до 1 часа аудиофайла менее чем за 3 минуты, что делает его невероятно эффективным решением для предприятий и частных лиц, которые полагаются на точные и своевременные услуги транскрипции.
Счет выставляется по мере выполнения работы по цене $0.0002 за секунду. Полный контроль и прозрачность того, сколько вы используете и за что платите.
Сначала скопируйте API KEY ID и API KEY SECRET в следующий код. Запустите код в терминале, и вскоре будет получен taskId.
# for remote file API_KEY_ID="YOUR_API_KEY_ID" API_KEY_SECRET="YOUR_API_KEY_SECRET" # See more lang code: https://docs.speechflow.io/#/?id=ap-lang-list LANG="en" FILE_REMOTE_PATH="https://sf-docs-prod.s3.us-west-1.amazonaws.com/web/sample-audios/EN.wav" curl -H "keyId:${API_KEY_ID}" -H "keySecret:${API_KEY_SECRET}" -X POST -d "lang=${LANG}&remotePath=${FILE_REMOTE_PATH}" \ "https://api.speechflow.io/asr/file/v1/create"
# for local file API_KEY_ID="YOUR_API_KEY_ID" API_KEY_SECRET="YOUR_API_KEY_SECRET" # See more lang code: https://docs.speechflow.io/#/?id=ap-lang-list LANG="en" FILE_LOCAL_PATH="YOUR_FILE_LOCAL_PATH" curl -H "keyId:${API_KEY_ID}" -H "keySecret:${API_KEY_SECRET}" -F "file=@${FILE_LOCAL_PATH}" \ -X POST "https://api.speechflow.io/asr/file/v1/create?lang=${LANG}"
Во-вторых, скопируйте taskId в следующий код. Запустите код в терминале, и результат транскрипции будет возвращен.
API_KEY_ID="YOUR_API_KEY_ID" API_KEY_SECRET="YOUR_API_KEY_SECRET" TASK_ID="THE_TASKID_RETURNED_IN_THE_FIRST_STEP" curl -H "keyId:${API_KEY_ID}" -H "keySecret:${API_KEY_SECRET}" \ "https://api.speechflow.io/asr/file/v1/query?taskId=${TASK_ID}"