人们对大型语言模型有两种不同的期待。第一个期待是,我们期待大型语言模型成为解决某一种问题的专材,它可以解决某一种自然语言处理的特定任务。举例来说,我们把大型语言模型做一些调整以后,叫他专门做翻译,你给他什么句子,他都把中文翻成英文,我给他一个句子,他专门给他一段文章,他专门做摘要,看到一段文章作为输入,他就是会把文章变短,这个是让大型语言模型变成专才。那第二个期待是期待大型语言模型变成一个通才,变得无所不能,什么都会
举例来说,你给他一个句子以后,那他因为什么都会。所以如果你只给他一个句子,他不知道他要得到什么样的输出。所以你需要对他用人类可以看得懂的语言直接下指令。你告诉大型语言模型说现在把这句话做翻译,期待它就产生英文的句子。同样的句子,如果你下不同的指令说要做摘要,它就把你输入的文字进行摘要。而这个额外所下的用人类语言来描述的指令,期待今天机器可以看得懂人下的指令。
L'API ASR de Speechflow transcrit avec un taux de précision élevé dans 14 langueset la liste ne cesse de s'allonger. Cela fait de SpeechFlow une solution idéale pour la traduction de l'audio au texte et de la parole au texte.
Grâce à notre modèle d'IA, l'audio est transformé en texte avec une ponctuation correcte et optimisé pour la lecture, ce qui donne des transcriptions faciles à comprendre et à utiliser.
Grâce à la conception simple de notre API, le déploiement de SpeechFlow se fait sans problème. Nous prenons en charge les déploiements dans le nuage et sur site pour garantir la sécurité, la fiabilité et la flexibilité.
SpeechFlow peut traiter jusqu'à 1 heure de fichier audio en moins de 3 minutes, ce qui en fait une solution incroyablement efficace pour les entreprises et les particuliers qui dépendent de services de transcription précis et rapides.
Facturation au fur et à mesure à raison de $0.0002 par seconde. Vous avez le contrôle total et la transparence sur la quantité de données que vous utilisez et que vous payez.
Tout d'abord, copiez l'API KEY ID et l'API KEY SECRET dans le code suivant. Exécutez le code dans le terminal et l'identifiant de la tâche sera bientôt renvoyé.
# for remote file API_KEY_ID="YOUR_API_KEY_ID" API_KEY_SECRET="YOUR_API_KEY_SECRET" # See more lang code: https://docs.speechflow.io/#/?id=ap-lang-list LANG="en" FILE_REMOTE_PATH="https://sf-docs-prod.s3.us-west-1.amazonaws.com/web/sample-audios/EN.wav" curl -H "keyId:${API_KEY_ID}" -H "keySecret:${API_KEY_SECRET}" -X POST -d "lang=${LANG}&remotePath=${FILE_REMOTE_PATH}" \ "https://api.speechflow.io/asr/file/v1/create"
# for local file API_KEY_ID="YOUR_API_KEY_ID" API_KEY_SECRET="YOUR_API_KEY_SECRET" # See more lang code: https://docs.speechflow.io/#/?id=ap-lang-list LANG="en" FILE_LOCAL_PATH="YOUR_FILE_LOCAL_PATH" curl -H "keyId:${API_KEY_ID}" -H "keySecret:${API_KEY_SECRET}" -F "file=@${FILE_LOCAL_PATH}" \ -X POST "https://api.speechflow.io/asr/file/v1/create?lang=${LANG}"
Deuxièmement, copiez le taskId dans le code suivant. Exécutez le code dans le terminal et le résultat de la transcription sera renvoyé.
API_KEY_ID="YOUR_API_KEY_ID" API_KEY_SECRET="YOUR_API_KEY_SECRET" TASK_ID="THE_TASKID_RETURNED_IN_THE_FIRST_STEP" curl -H "keyId:${API_KEY_ID}" -H "keySecret:${API_KEY_SECRET}" \ "https://api.speechflow.io/asr/file/v1/query?taskId=${TASK_ID}"