人们对大型语言模型有两种不同的期待。第一个期待是,我们期待大型语言模型成为解决某一种问题的专材,它可以解决某一种自然语言处理的特定任务。举例来说,我们把大型语言模型做一些调整以后,叫他专门做翻译,你给他什么句子,他都把中文翻成英文,我给他一个句子,他专门给他一段文章,他专门做摘要,看到一段文章作为输入,他就是会把文章变短,这个是让大型语言模型变成专才。那第二个期待是期待大型语言模型变成一个通才,变得无所不能,什么都会
举例来说,你给他一个句子以后,那他因为什么都会。所以如果你只给他一个句子,他不知道他要得到什么样的输出。所以你需要对他用人类可以看得懂的语言直接下指令。你告诉大型语言模型说现在把这句话做翻译,期待它就产生英文的句子。同样的句子,如果你下不同的指令说要做摘要,它就把你输入的文字进行摘要。而这个额外所下的用人类语言来描述的指令,期待今天机器可以看得懂人下的指令。
Die ASR-API von Speechflow transkribiert mit einer führenden Genauigkeitsrate in 14 Sprachenund die Liste wird immer länger. Das macht SpeechFlow zu einer idealen Lösung für die Übersetzung von Audio in Text und von Sprache in Text.
Mithilfe unseres KI-Modells werden Audiodaten in Text umgewandelt, der die richtige Interpunktion enthält und für das Lesen optimiert ist. Das Ergebnis sind Transkriptionen, die leicht zu verstehen sind und auf denen man aufbauen kann.
Dank unseres einfachen API-Designs ist die Bereitstellung von SpeechFlow mühelos. Wir unterstützen sowohl Cloud- als auch On-Premise-Implementierungen, um Sicherheit, Zuverlässigkeit und Flexibilität zu gewährleisten.
SpeechFlow kann bis zu 1 Stunde Audiodatei in weniger als 3 Minuten verarbeiten. Das macht es zu einer unglaublich effizienten Lösung für Unternehmen und Privatpersonen, die auf genaue und zeitnahe Transkriptionsdienste angewiesen sind.
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Kopieren Sie zunächst die API KEY ID und API KEY SECRET in den folgenden Code. Führen Sie den Code im Terminal aus, und die taskId wird bald zurückgegeben.
# for remote file API_KEY_ID="YOUR_API_KEY_ID" API_KEY_SECRET="YOUR_API_KEY_SECRET" # See more lang code: https://docs.speechflow.io/#/?id=ap-lang-list LANG="en" FILE_REMOTE_PATH="https://sf-docs-prod.s3.us-west-1.amazonaws.com/web/sample-audios/EN.wav" curl -H "keyId:${API_KEY_ID}" -H "keySecret:${API_KEY_SECRET}" -X POST -d "lang=${LANG}&remotePath=${FILE_REMOTE_PATH}" \ "https://api.speechflow.io/asr/file/v1/create"
# for local file API_KEY_ID="YOUR_API_KEY_ID" API_KEY_SECRET="YOUR_API_KEY_SECRET" # See more lang code: https://docs.speechflow.io/#/?id=ap-lang-list LANG="en" FILE_LOCAL_PATH="YOUR_FILE_LOCAL_PATH" curl -H "keyId:${API_KEY_ID}" -H "keySecret:${API_KEY_SECRET}" -F "file=@${FILE_LOCAL_PATH}" \ -X POST "https://api.speechflow.io/asr/file/v1/create?lang=${LANG}"
Zweitens: Kopieren Sie die taskId in den folgenden Code. Führen Sie den Code im Terminal aus, und das Ergebnis der Transkription wird zurückgegeben.
API_KEY_ID="YOUR_API_KEY_ID" API_KEY_SECRET="YOUR_API_KEY_SECRET" TASK_ID="THE_TASKID_RETURNED_IN_THE_FIRST_STEP" curl -H "keyId:${API_KEY_ID}" -H "keySecret:${API_KEY_SECRET}" \ "https://api.speechflow.io/asr/file/v1/query?taskId=${TASK_ID}"